Los costos de la IA
Según diversas fuentes, cuando generas una imagen con IA o haces una pregunta a Chat GPT no solo consumes la electricidad de tu computadora o celular y los datos móviles sino que también incurres en un costo de agua, la cifra cambia según la fuente pero mencionan de 3 a 20 litros de agua debido a la necesidad de enfriar los servidores.
Vienen a la mente dos preguntas, ¿Qué “costos ocultos” hay alrededor de la IA? Y ¿Qué tanto sentido tiene evaluar en agua el costo de la IA?
Los costos de la IA
Energía y agua
Entrenar un modelo como GPT-3 consume dependiendo de la fuente de 1.287 MWh a 10GWh, y hacer un prompt sencillo a ese mismo modelo consume .3 Wh hasta uno complejo con un gran número de palabras que consume 40 Wh [1], además están los costos hídricos de los centros de datos que funcionan 24/7.
El agua que se consume de esta manera podría abastecer a otros sectores como el consumo privado y la agricultura, además de este. Habría otros costos.
Materias primas
Las IAs requieren hardware avanzado; tarjetas de procesamiento de datos, memorias, servidores, baterías, todos esto depende de materiales como litio, cobalto y tierras raras.
En diferentes paises la extracción de estos materiales afecta ecosistemas y comunidades como la extraccion de litio en el Salar de Atacama en Chile [2], en ocasiones con el uso de mano de obra esclava o en condiciones inhumanas [3]
Geopolítica e IA
Estados Unidos, Russia Y China invierten millones en el desarrollo de IA y la fabricación de chips, hasta hace unas horas Estados Unidos había restringido la exportación de chips avanzados a China [4], y en China este año revelaron a DeepSeek, un modelo que competiría con los estadounidenses.
En el campo de lo bélico, paises como Israel desarrollan aplicaciones militares con IA [5] para llevar a cabo sus operaciones, este tipo de aplicaciones pueden ser vendidas a otros paises como soluciones de defensa.
El costo aquí a parte de las vidas humanas que se pierden directamente y las implicaciones en los mercados globales es que los paises donde se desarrollen estas IAs con impacto geopolítico van a escribir las reglas de cómo se usarán en todo el mundo y potencialmente hasta de quienes serán capaces de desarrollarlas.
Especulación financiera y la burbuja de la IA
La IA está disparando el valor de las empresas que desarrollan o prometen desarrollarla, usarla o simplemente mencionarla, desde el 2023 ha habido un entusiasmo en inversionistas que ha sido comparado con el entusiasmo durante la burbuja del dot com o la de las criptomonedas
NVIDIA ha crecido considerablemente debido a la demanda de sus chips, multiplicando su valor en la bolsa, pero otras empresas han crecido con la pura promesa de desarrollar IA como el caso de Palantir [7], cuyos inversionistas valoran su potencial a futuro más que resultados actuales
Si el valor de las empresas de IA se eleva demasiado y las expectativas no son alcanzadas, el ecosistema generado podría colapsar.
1. Podríamos llamar a esta situación capitalismo de promesas o capitalismo basado en narrativa, donde el valor está en lo que se espera que pase más que en lo que pasa, esto tiene un doble costo:
2. Desigualdad estructural: el acceso a estas inversiones y sus beneficios se concentra en una élite financiera y tecnológica mientras el público general solo puede participar como consumidor o como afectado por el colapso del mercado o el desempleo
Ahora la segunda pregunta
¿Qué sentido tiene evaluar en agua el costo de la IA?
Consideremos que influye en el costo de entre 3 y 20 litros de agua por cada vez que transformas tus fotos al estilo Ghibli.
El agua se usa para enfriar centros de datos, a veces se recircula y otras veces se evapora y se pierde, la estimación es un promedio de lo que necesitan diferentes centros de datos para realizar esa operación
En el costo influyen la complejidad de la tarea, lo intensiva que es en recursos computacionales y el numero de intentos que te tome llegar a un resultado deseado, de ahí que digan que entre 3 y 20 litros
Pero para ponerlo en contexto
Actividad Agua consumida (aprox.)
Generar 1 imagen con IA 5–20 litros
Buscar algo en Google 0.3–1 litro
Producir 1 rebanada de pan 40 litros
Producir 1 litro de cerveza Entre 60 y 180 litros
Fabricar 1 camiseta de algodón 2,700 litros
Todo lo que producimos tiene costo hídrico, sobre todo cuando hablamos de actividades que involucran la agricultura, esto no quiere decir que debamos ignorar el impacto de la IA, pero sí entenderlo en un contexto más amplio, no involucra aún las actividades más costosas en agua pero en el futuro podría escalar aún más, creando dificultades para la infraestructura y crear tensiones entre poblaciones
Qué podemos hacer?
● Exigir transparencia sobre consumo de energía, agua y uso de datos
● Apoyar modelos abiertos, éticos y sostenibles
● Democratizar el acceso al cómputo, al conocimiento y a las decisiones sobre tecnología.
● Empezar a hablar públicamente de estos costos, para no hipotecar el futuro en nombre del “progreso
Bibliografía
[1] https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
[2]https://es.mongabay.com/2024/11/comunidades-indigenas-interponen-denuncia-por-hundimiento-de-salar-de-atacama-por-litio-chile/
[3]https://www.elmundo.es/cronica/2023/08/09/64cd6045fc6c834c4d8b457c.html
[4]https://www.muycomputerpro.com/2025/07/16/estados-unidos-levanta-restricciones-exportacion-chips-china
[5]https://time.com/7202584/gaza-ukraine-ai-warfare/
[6]https://www.platformer.news/ai-bubble-tech-stock-decline/
[7]https://mx.investing.com/news/analyst-ratings/bofa-eleva-el-precio-objetivo-de-las-acciones-de-palantir-a-125-dolares-y-mantiene-la-opcion-de-compra-93CH-3035119